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虽然还不高，不同位置之间的差异却开始变大。有的地方仍旧正常，有的地方已经冒出几个高点。换句话说，如果只看全池平均，这些高点会被大量正常区域稀释掉；如果看每个位置，又会觉得它们只是噪声，因为异常出现在哪里并不固定。
江遥盯着其中一次事件前十天的数据看了很久。
她突然想到一个很普通的画面。
一个班级平均分仍然是八十分，过去所有人都在七十五到八十五之间；后来平均分还是八十，却变成一部分九十五、一部分六十五。只看平均数，好像什么都没变，班级内部其实已经完全不同。
这个类比没有出现在答卷上。
但它帮她把问题往前推了一步。
也许真正应该监测的，不是“全池水平有没有升高”，而是“内部是不是开始变得不均匀”。
她在纸上写下：
**平均还没动，内部先散开？**
写完以后，她没有继续。
前几次教训已经形成条件反射：这个解释太顺了，先找怎么错。
如果外部条件本来就不均匀，比如某些区域光照更强、营养输入更高，那么局部差异变大，并不意味着系统接近整体变化；也可能只是天气、采样位置或者测量误差造成。尤其数据里每天采样的位置还会变化，“今天差异大”有可能只是刚好测了两个极端位置。
这让她原本刚形成的想法一下变得不够用了。
她没有失望。
反而觉得题终于开始真正有意思。
接下来的一个小时，她没有建立复杂模型，只做了一件很笨的事：把四次事件之前的局部数据，和大量没有发生事件的普通日期放在一起比较。她不再问“异常点多不多”，而是试着看几种更简单的特征——局部差异是否持续增加，相邻区域是不是开始更像彼此，异常是否总是孤立出现，还是会慢慢形成连续的小片。
第一项不够稳定。
第二项有一点信号，却受采样位置影响很大。
第三项反而让她停住。
平常日子里，高值点偶尔也会出现，但像散落的斑点，今天这里，明天那里，没有连续性。真正的大变化前，那些高值点开始变得“有邻居”：一个高值附近更容易再出现另一个高值，小片区域慢慢连起来。平均数仍可能正常，可空间上的组织方式已经变了。
江遥在电脑上画出几张最粗糙的分布图。
没有精美配色。
只有灰点和黑点。
可四次事件前，图上的变化肉眼都能看出来。
这时已经过去两个半小时。
她终于感到一种熟悉的兴奋开始往上冒。
不是“我找到答案了”。
而是“这可能值得继续”。
她没有立刻给这种现象起名字，也没有从记忆里搜某个正式理论。只把问题重新写了一遍：
**真正需要预警的，也许不是浓度升高，而是局部异常开始彼此连接。**
这个表述比开头那个“预测大范围变化”小得多。
也具体得多。
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中午十二点，考场统一送进简单盒饭。
六小时考核不中断计时，但允许边吃边做。江遥打开盒饭时才发现自己已经饿得胃有点发空。饭是鸡肉、青菜和一小盒米饭，味道很一般。她把电脑推远一点，强迫自己至少用十分钟正常吃饭。
考场里十个人的状态已经开始分化。
方启还在电脑前看图，只用一只手吃饭；许观澜把屏幕关了，显然准备真正休息十分钟；简宁吃得很快，几乎没抬头。韩思遥的位置在教室另一侧，她遵守早上说的，真的一次都没往江遥这边看。
江遥吃到一半时，忽然意识到自己已经连续两个小时没有想到“前五”“第三”“国家队”。
这个发现让她心里轻轻松了一下。
至少这道题把那些东西暂时赶走了。
饭吃完，她重新回到数据。
现在真正困难的问题出现了：如何把“异常开始彼此连接”变成一个管理者能实际使用的预警，而不是一张漂亮图片？
如果每天都依赖高密度采样，现实里做不到。
如果异常区域位置每次不同，也不能固定盯几个点。
如果只设一个简单阈值，例如“黑点超过多少就报警”，又会退回另一种平均数，只是换了对象。
江遥开始试着压缩。
她最后保留了两个最简单的量。
一个衡量“局部差异有没有持续放大”。
另一个衡量“高值区域是不是越来越成片，而不是零散”。
她没有追求把两者合成一个神奇指标，而是设计了一个两级预警：先看内部差异是否连续几天显著高于自身历史水平；若成立，再看空间连接是否同步增强。只有两步都满足，才触发真正预警。