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第57章战略级新战场(第1/2页)
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十月下旬，北京的气温断崖式下跌。
林辰站在星河科技大厦顶层的落地窗前，手里端着一杯早已凉透的美式咖啡，俯瞰着被秋雨笼罩的CBD。雨丝斜斜地打在玻璃上，蜿蜒出无数道水痕，将远处写字楼的灯光晕染成模糊的光斑。
办公室的门被轻轻叩响。
“进。”
助理小唐推门进来，手里抱着一个厚厚的文件夹，脸色有些凝重：“林总，董事会会议纪要出来了。您要的‘新业务方向可行性分析’提案，被列为下周一经营分析会的第一个议题。”
林辰转过身，接过文件夹。封面印着星河科技的logo，下方一行小字：关于开拓AI+传统产业赋能新赛道的战略建议。
“陈副总那边什么反应？”他问。
“陈副总……”小唐犹豫了一下，“在董事会结束后，单独找了李总，谈了大概二十分钟。具体内容不知道，但李总的秘书说，陈副总出来的时候，脸色很不好看。”
意料之中。
林辰翻开文件夹。三十七页的PPT，从市场分析、技术可行性、商业模式、风险评估到执行计划，事无巨细。这是他带着团队连续熬了五个通宵赶出来的心血，目标直指一个万亿级的新市场：AI+制造业。
“还有，”小唐补充道，“陈副总今天上午召集了销售一部、二部的所有总监开会。会议内容保密，但据参会的同事说，陈副总在会上强调，销售团队要‘聚焦主业’，‘不要好高骛远’。”
“这是在敲打我们。”林辰合上文件夹，放在桌上，“知道了。你先去忙吧。”
小唐离开后，办公室重新陷入安静。
只有雨声，和空调出风口低沉的嗡鸣。
林辰重新看向窗外，目光穿过雨幕，落在远处一片老旧的工业区。那里是北京的传统制造业聚集地，曾经辉煌，如今在产业升级的大潮中艰难挣扎。而他的提案，就是要用AI技术，为这些传统工厂装上“智能大脑”。
风险很大。
制造业是个极其复杂的领域，每个行业、每家工厂都有自己的Know-how。互联网公司高举高打冲进去，大概率会撞得头破血流。过去三年，至少有十几家AI公司尝试过，成功者寥寥。
但机会也很大。
中国是制造业大国，有数百万家工厂。如果能用AI解决哪怕一个痛点——比如设备预测性维护、生产质量管控、供应链优化——市场空间就是千亿级。而星河科技在AI算法、数据处理、系统集成方面的积累，正好可以移植到这个领域。
更重要的是，林辰需要这个项目。
“星语”客服系统的重构已经完成，系统稳定性提升到99.95%，客户流失率从18%降到5%，团队士气高涨。但这还不够。在董事会眼里，这只是在“补课”，是在修复过去的错误，不是在创造新的价值。
他需要一场更大的胜利，来彻底奠定自己在星河科技的地位。
也需要一个更具想象力的故事，为未来“辰雨科技”的独立创业，积累经验和资源。
“系统。”林辰在脑海里呼唤。
淡蓝色的界面展开，AI超脑模块已经启动，正在实时分析制造业领域的海量数据：政策文件、行业报告、技术论文、竞品动态……
【分析完成。AI+制造业赛道，当前存在三个核心机会窗口：】
【1.政策窗口：国家智能制造2025战略进入深化期，今年有37.8%的制造企业计划增加智能化改造预算。】
【2.技术窗口：深度学习在视觉检测、时序预测、优化调度等领域已达商用门槛。】
【3.市场窗口：传统工业软件巨头（如西门子、SAP）转型缓慢，创业公司尚未形成垄断。】
【建议切入点：设备预测性维护（市场规模约800亿/年，技术匹配度高，客户付费意愿强）。】
设备预测性维护。
这个方向，和林辰团队之前做的“星语”客服系统，在技术上有共通之处：都是基于时序数据进行异常检测和预测。只不过客服系统预测的是“用户会不会投诉”，而预测性维护预测的是“机器会不会故障”。
“生成详细的技术方案和市场拓展策略。”林辰命令。
【收到。预计生成时间：2小时。将同步至您的电脑。】
林辰点点头，关掉系统界面。然后拿起桌上的内部电话，拨了一个号码。
“王总监，来我办公室一趟。带上你们组最懂时序算法的两个人。”
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下午两点，小会议室。
长条桌两侧坐了八个人。左侧是林辰、王海清，以及架构组的两个核心算法工程师。右侧是陈明远，以及销售一部的总监赵强、二部总监刘芳，还有市