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以在其他地方再进行一些优化。”
“就比如气动阻力？”
常浩南看着已经完成了高精度网格划分的短舱模型，在心里已经对王杰给出了更高的评价。
不过，后者却摇了摇头：
“一开始确实想过从减阻层面下手，不过尾吊式发动机布局在阻力方面先天劣势，优化区间实在不大，还是对整机性能起不到太明显的帮助。”
“所以最后，我们决定借鉴您之前的思路，用流场结合声场的计算形式，通过改进发动机短舱的内部结构，优化一下客舱，尤其是客舱后部的噪音水平。”
不得不说，王杰虽然才博士二年级，但确实已经具备了独当一面的水平。
不仅仅是能力问题，还有主观能动性。
恰好在这个时候，常浩南面前的电脑也已经进入了超算系统，于是他也没再继续追问其它细节，转而全身心地投入到自己的工作当中……
……
一周时间很快过去。
常浩南的研究，也算是初现端倪。
他已经找到了一种不涉及扩散项的本构方程，并在其基础上实现了对于对流项和形变项的收敛化处理。
可以说，距离解决那个并非火炬集团所面临的问题，已经只剩下了临门一脚。
但常浩南的疑惑却并未因此而减轻。
反而更加浓厚了。
要知道，他在解决这一问题的过程中，应用到了不少特殊手段。
比如从一个结果是发散的计算日志中，通过数据降维算法提取出有用的数据，再以此为基础进行迭代，以优化本构方程的形式。
就理论研究来说，这属于赤裸裸的旁门左道暴力开挂。
几乎相当于在做高考几何选择题的时候，别人都在一步步推导，而你直接拿尺子上去量。
然而！
并不是常浩南对安东尼·詹姆森教授存在偏见。
而是这种办法，全世界除了他以外，恐怕还没有第二个人能掌握。
那么问题来了。
SOL那边，到底是怎么解决的这个问题？
难道詹姆森教授想到了什么极其巧妙，以至于连常浩南自己都没发现的计算方式？
亦或者是前者单纯运气爆棚，通过盲猜实现了和高阶数据降维一样的效果？
似乎都不太合理……
但又想不出什么其他的可能性。
总之，常浩南愈发开始期待SOLMultiphysics新版本正式发售的那天了。
然而，计划赶不上变化。
还没等到友商的新品发布，就有一件突如其来的事情，打断了常浩南的工作安排……
麻烦来自从沪东厂那边。
某一个下着暴雨的周五下午，雷志兴突然连夜从上沪乘火车赶回了京城。
“常总，有突发情况。”
雷志兴把湿漉漉的雨披脱下来放在门外，接着甩了甩身上沾着的水珠，然后才走进常浩南的办公室。
说话间，前者把一个封好口的档案袋放在了办公桌上。
和上次他们自己粘上的封条不同，这次的封条上带着大印，说明里面是正儿八经的厂区文件。
趁着常浩南拆封的功夫，雷志兴开口简单介绍了一下情况：
“三星海工之前从咱们这把8艘LNG船的订单抢走之后，动作非常迅速，前不久已经敲定了具体的技术方案。”
“然后，我们就通过公开渠道获取了韩国人用来投标的设计稿。”
他说到这里的时候，常浩南已经把档案袋里面的东西给掏了出来。
是一份设计图。
或者严格来说，是一个设计方案。
只不过其中大量内容被涂黑，导致只有设计图比较完整。
但这已经足够了。
因为几乎是一打眼的功夫，常浩南就看到了液货舱周围有一套他再熟悉不过的结构……
“我去……”
他惊得眼珠子都快瞪出来了：
“这不是我们那BOG再液化系统吗？”
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